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大數據分析——橋梁健康監測的出路

新聞時(shí)間:2017-08-16 文章來(lái)源: 文章作者:ztcjjt
        正如人在成長(cháng)的過(guò)程中會(huì )生病一樣,橋梁在建成投入使用之后也會(huì )出現一系列的問(wèn)題,一般這些問(wèn)題會(huì )在橋梁投入使用5-10年之后出現,橋梁的成本造價(jià)一般都很高,為了有效的提高橋梁的使用壽命,對其進(jìn)行有效的檢測、監測工作,顯得非常的重要。

        傳統的做法,是通過(guò)人工檢查的方式,及時(shí)發(fā)現橋梁存在的裂縫、露筋等表觀(guān)的缺陷,但是對于肉眼不可見(jiàn)的一些結構性缺陷,則不能檢測出來(lái),在這種情況之下,越來(lái)越多的橋梁建立起健康監測系統。常規的健康監測系統,一般包括數據采集系統、數據傳輸系統,數據分析系統等,通過(guò)安裝在橋梁關(guān)鍵節點(diǎn)的傳感器,及時(shí)監控橋梁的狀態(tài),一旦出現異常即可出現報警,但是由于采集系統會(huì )采集到大量的數據,但是期間采集到的大量的數據,仍不能自動(dòng)的進(jìn)行有效的分析,我們都知道建立一套健康監測系統的需要不小的一筆費用,包括前期橋梁檢測的費用(橋梁普查、構件無(wú)損檢測、動(dòng)靜載荷試驗等)、傳感器的費用(占很大一部分)、網(wǎng)站及服務(wù)器維護費用、傳感器維護費用等?;四敲炊噱X(qián),得出來(lái)的數據卻不能有效的進(jìn)行分析,豈不是很浪費?這時(shí)采用采用大數據分析,充分利用采集到的數據就顯得非常必要了。


        長(cháng)江學(xué)者、同濟大學(xué)工程系主任孫利民也提到,大跨橋梁結構健康監測發(fā)展有三大趨勢:傳統監測技術(shù)和理論方法的深化與完善;在可持續結構設計中充當重要角色;借助新的信息技術(shù)(物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據)發(fā)揮更廣泛的作用。
        那么什么是大數據分析呢?大數據分析從技術(shù)手段上采用了最新的數據分析模型,通過(guò)數據之間特有的相關(guān)關(guān)系可以得出許多有關(guān)聯(lián)、有價(jià)值的結論。


        其實(shí)大數據分析與傳統監測方式相比,目的都是通過(guò)監測橋梁,挖掘其中有價(jià)值的信息,為橋梁的養護提供可行性意見(jiàn),傳統的橋梁監測已經(jīng)遇到了瓶頸,但是大數據分析也有其缺陷,在未來(lái)的運用中,還是需要兩種方法能夠結合起來(lái),使橋梁健康監測發(fā)揮更大的作用。  

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